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专用向量数据库凉了吗？
2023年11月21日 in 数据库
向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。—— 小微需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。留给专用向量数据库的生态位也许能支持一家专用向量数据库存活，但想靠讲AI故事来整活做成一个产业已经是不可能了。 向量数据库是怎么火起来的？ 专用向量数据库早在几年前就出现了，比如 Milvus，主要针对的是非结构化多模态数据的检索。例如以图搜图（拍立淘），以音搜音（Shazam），用视频搜视频这类需求；PostgreSQL …
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数据库真被卡脖子了吗？
2023年11月02日 in 数据库
如果说“云数据库”算是成本ROI略欠体面的合格品，那么很多“国产数据库”就是烂泥扶不上墙的残次品。信创操作系统数据库约等于 IT 预制菜进校园。用户捏着鼻子迁移，开发者假装在卖力，陪着不懂也不在乎技术的领导演戏。大量人力财力被挥霍到没有价值的地方去，反而了浪费掉了真正的机会。基础软件行业其实没人卡脖子，真正卡脖子的都是所谓“自己人”。 垄断关系生意 北京欢乐谷门口大喇叭一直在喊：“请不要在门外购买劣质矿泉水”，小贩都被轰的远远儿的。进去后园区就会把一样的东西用五倍的价格卖给你（当然也可能是掺尿内 …
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EL系操作系统发行版哪家强？
2023年10月09日 in 数据库
有很多用户都问过我，跑数据库用什么操作系统比较好。特别是考虑到 CentOS 7.9 明年就 EOL了，应该有不少用户需要升级OS了，所以今天分享一些经验之谈。 太长不看 长话短说，在现在这个时间点如果用 EL 系列操作系统发行版，特别是如果要跑 PostgreSQL 相关的服务，我强烈推荐 RockyLinux，有“国产化”要求的也可以选龙蜥 OpenAnolis。AlmaLinux 和 OracleLinux 兼容性有点问题，不建议使用。Euler 属于独一档的 IT 领域预制菜进校园， …
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基础软件需要什么样的自主可控？
2023年08月31日 in 数据库
当我们说自主可控时，到底在说什么？ 对于一款基础软件（操作系统 / 数据库）来说，自主可控到底是指：由中国公司/中国人开发、发行、控制？还是可以运行在“国产操作系统”/国产芯片上？ 名不正则言不顺，言不顺则事不成。当下的“自主可控”乱象正是与定义不清，标准不明有着莫大的关系。但这并不妨碍我们探究一下“信创安可自主可控”这件事，要实现的目标是什么？ 国家的需求说起来很简单：打仗吃制裁后，现有系统还能不能继续跑起来。 软件自主可控分为两个部分：运维自主可控 与 研发自主可控 ，国家/用户真正需要的自 …
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正本清源：技术反思录
2023年05月29日 in 数据库
最近在技术圈有一些热议的话题，云数据库是不是智商税？？公有云是不是杀猪盘？分布式数据库是不是伪需求？微服务是不是蠢主意？你还需要运维和DBA吗？中台是不是一场彻头彻尾的自欺欺人？在Twitter与HackerNews上也有大量关于这类话题的讨论与争辩。 在这些议题的背后的脉络是大环境的改变：降本增效压倒其他一切，成为绝对的主旋律。开发者体验，架构可演化性，研发效率这些属性依然重要，但在 ROI 面前都要让路 —— 社会思潮与根本价值观的变化会触发所有技术的重新估值。 有人说，互联网公司砍掉一半人 …
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数据库需求层次金字塔
2023年05月10日 in 数据库
与马斯洛需求金字塔类似，用户对于数据库的需求也有着一个递进的层次。用户对于数据库的需求从下往上可以分为八个层次，分别与人的八个需求层次相对应： 生理需求，功能：内核/正确性/ACID 安全需求，安全：备份/保密/完整/可用 归属需求，可靠：高可用/监控/告警 尊重需求，ROI：性能/成本/复杂度 认知需求，洞察：可观测性/数字化/可视化 审美需求，掌控：可控制性/易用性/IaC 自我实现，智能：标准化/产品化/智能化 超越需求，变革：真·自治数据库 安全需求与生理需求同属基础需求，一个用于生产环 …
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微服务是不是个蠢主意？
2023年05月07日 in 数据库
亚马逊的Prime Video团队发表了一篇非常引人注目的案例研究[2] ，讲述了他们为什么放弃了微服务与Serverless架构而改用单体架构。这一举措让他们在运营成本上节省了惊人的 90%，还简化了系统复杂度，堪称一个巨大的胜利。 但除了赞扬他们的明智之举之外，我认为这里还有一个重要洞察适用于我们整个行业： “我们最初设计的解决方案是：使用Serverless组件的分布式系统架构… 理论上这个架构可以让我们独立伸缩扩展每个服务组件。然而，我们使用某些组件的方式导致我们在大约5%的预期负载时， …
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分布式数据库是不是伪需求？
2023年05月07日 in 数据库
随着硬件技术的进步，单机数据库的容量和性能已达到了前所未有的高度。而分布式(TP)数据库在这种变革面前极为无力，和“数据中台”一样穿着皇帝的新衣，处于自欺欺人的状态里。 太长不看 互联网的牵引 分布式的权衡 新硬件的冲击 伪需求的困境 迷茫下的挣扎 Reference 太长不看 分布式数据库的核心权衡是：“以质换量”，牺牲功能、性能、复杂度、可靠性，换取更大的数据容量与请求吞吐量。但分久必合，硬件变革让集中式数据库的容量与吞吐达到一个全新高度，使分布式(TP)数据库失去了存在意义。 以 NVMe …
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是时候和GPL说再见了
2021年09月16日 in 数据库
原文由 Martin Kleppmann 于2021年4月14日发表，译者：冯若航。 Martin Kleppmann是《设计数据密集型应用》（a.k.a DDIA）的作者，译者冯若航为该书中文译者。 本文的导火索是Richard Stallman恢复原职，对于自由软件基金会（FSF）的董事会而言，这是一位充满争议的人物。我对此感到震惊，并与其他人一起呼吁将他撤职。这次事件让我重新评估了自由软件基金会在计算机领域的地位 —— 它是GNU项目（宽泛地说它属于Linux发行版的一部分）和以GNU通用 …
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容器化数据库是个好主意吗？
2019年01月13日 in 数据库
前言：这篇文章是19年1月写的，四年过去了，涉及到数据库与容器的利弊权衡依然成立。这里进行细微调整后重新发出。明天我会发布一篇《数据库是否应当放入K8S中？》，那么今天就先用这篇老文来预热一下吧。 对于无状态的应用服务而言，容器是一个相当完美的开发运维解决方案。然而对于带持久状态的服务 —— 数据库来说，事情就没有那么简单了。生产环境的数据库是否应当放入容器中，仍然是一个充满争议的问题。 站在开发者的角度上，我非常喜欢Docker，并相信容器也许是未来软件开发部署运维的标准方式。但站在DBA的 …