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任务与教程

Pigsty 中常见的任务列表与一些主题案例教学，例如：证书签发，故障演练，性能调优，数据迁移，使用 CMDB 等。

1: Nginx：向外代理暴露Web服务
2: Docker：启用容器支持与配置
3: 使用 PostgreSQL 作为 Ansible 的配置清单与 CMDB
4: 使用 Keepalived 为 Pigsty 节点集群配置二层 VIP
5: 使用 VIP-Manager 为 PostgreSQL 集群配置二层 VIP
6: 使用 PostgreSQL 作为 Grafana 后端数据库
7: 使用 TimescaleDB + Promscale 存储 Prometheus 时序指标数据

1 - Nginx：向外代理暴露Web服务

如何在使用 Nginx 对外代理、转发、暴露 Web 服务？

Pigsty 在 INFRA节点上默认会安装 Nginx 作为 Web 服务代理。（单机安装时，本机默认也是一个 INFRA节点）

Nginx 是 Pigsty 所有 WebUI 类服务的访问入口，默认使用管理节点 80/443 端口。

Pigsty 提供了一个全局配置变量 infra_portal，用于配置 Nginx 的代理规则，以及对应的上游服务。

如果您直接通过端口访问 Nginx，默认访问的是 h.pigsty，即 Pigsty 文件系统首页。（/www/ 目录）。因为 Nginx 通过同一个端口对外提供多个服务，因此必须通过域名进行区分（浏览器的 HOST 首部），所以在默认情况下，Nginx 只会对外暴露 带有 domain` 参数的

默认情况下，Nginx 除了 home （文件系统，软件源）之外，还对外暴露 grafana，prometheus，alertmanager 三项可观测性服务：

infra_portal:  # domain names and upstream servers
  home         : { domain: h.pigsty }
  grafana      : { domain: g.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:3000" , websocket: true }
  prometheus   : { domain: p.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:9090" }
  alertmanager : { domain: a.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:9093" }
  blackbox     : { endpoint: "${admin_ip}:9115" }
  loki         : { endpoint: "${admin_ip}:3100" }
  #minio        : { domain: sss.pigsty  ,endpoint: "${admin_ip}:9001" ,scheme: https ,websocket: true }

如何配置 Nginx 代理？

Pigsty 自带的配置模板 full.yml 配置文件，作为一个参考，额外对外部暴露了一些 Web 服务：

    infra_portal:                     # domain names and upstream servers
      home         : { domain: h.pigsty }
      grafana      : { domain: g.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:3000" , websocket: true }
      prometheus   : { domain: p.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:9090" }
      alertmanager : { domain: a.pigsty ,endpoint: "${admin_ip}:9093" }
      blackbox     : { endpoint: "${admin_ip}:9115" }
      loki         : { endpoint: "${admin_ip}:3100" }
      
      minio        : { domain: sss.pigsty  ,endpoint: "${admin_ip}:9001" ,scheme: https ,websocket: true }
      postgrest    : { domain: api.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8884" }
      pgadmin      : { domain: adm.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8885" }
      pgweb        : { domain: cli.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8886" }
      bytebase     : { domain: ddl.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8887" }
      jupyter      : { domain: lab.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8888", websocket: true }
      gitea        : { domain: git.pigsty  ,endpoint: "127.0.0.1:8889" }
      wiki         : { domain: wiki.pigsty ,endpoint: "127.0.0.1:9002" }
      noco         : { domain: noco.pigsty ,endpoint: "127.0.0.1:9003" }
      supa         : { domain: supa.pigsty ,endpoint: "10.10.10.10:8000", websocket: true }

这里不难看出，每一条记录都有一个独一无二的 name 作为 key，一个配置字典作为 value。在配置字典中，目前有以下四个可用配置项：

endpoint：必填，指定上游服务的地址，可以是 IP:PORT 或者 DOMAIN:PORT。
- 在此参数中，可以使用 ${admin_ip} 占位符，Pigsty会填入 admin_ip 的值。
domain：可选，指定代理的域名，如果不填写，则 Nginx 不会对外暴露此服务。
- 对于那些需要知道 endpoint 地址，但不想对外暴露的服务（例如 Loki, Blackbox Exporter），可以不填写 domain。
scheme：可选，指定转发时的协议（http/https），留空则默认使用 http
- 对于那些强制要求 HTTPS 访问的上游 Web 服务（例如 MinIO 管理界面），需要指定 scheme: https。
websocket：可选，指定是否开启 WebSocket，留空则默认关闭。
- 类似 Grafana、Jupyter 等需要 WebSocket 的服务需要设置为 true 方能正常工作。

因此，如果您需要新增一个通过 Nginx 暴露的 Web 服务，首先需要在 infra_portal 中添加相应地记录，然后执行剧本生效：

./infra.yml -t nginx_config    # 重新生成 Nginx 配置文件
./infra.yml -t nginx_cert      # 重新签发自签名 HTTPS 证书，囊括新增的域名
./infra.yml -t nginx_launch    # 重启 Nginx 以使配置生效（如果您不希望出现中断，手动使用 nginx -s reload）

如果您始终通过 Pigsty 管理 Nginx 配置，也可以直接使用以下任务重新初始化 Nginx 配置：

./infra.yml -t nginx           # 直接重新初始化 Nginx 至描述的状态

Nginx相关配置参数位于：配置：INFRA - NGINX

如何通过域名访问 Nginx 代理的服务？

Nginx 通过浏览器设置的 HOST 首部中的域名，来区分不同的服务，所以默认除了软件仓库之外服务，都的您需要通过域名访问。

您可以通过 IP地址 + 端口的方式直接访问这些服务。但我们更推荐您使用域名通过 Nginx 80/443 端口代理访问所有组件。

使用域名访问 Pigsty WebUI 时，您需要配置 DNS 解析，或者修改本地的 /etc/hosts 静态解析文件，有几种典型的方式

如果您的服务需要直接暴露在公网上，那么应当通过 DNS 服务商（Cloudflare，Aliyun DNS 等）解析互联网域名。注意，在这种情况下，通常您还需要修改 Pigsty 的 infra_portal 参数，因为默认的 *.pigsty 并不是一个适合公网使用的域名。
如果您的服务需要在办公网共享访问，那么应当通过内网 DNS 服务商（公司内部 DNS 服务器）解析内网域名，并将其指向 Nginx 服务器所在的 IP。您可以要求网络管理员在公司内部 DNS 服务器中添加相应的解析记录，也可以要求系统的用户手工配置静态的 DNS 解析记录。
如果您的服务仅供自己，或少数用户使用（例如 DBA），那么您可以要求这些用户使用静态域名解析记录。在 Linux / MacOS 系统上，修改 /etc/hosts 文件（需要 sudo 权限）或 C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts（Windows）文件。

我们建议普通单机用户使用第三种方式，在 使用浏览器访问 Web 系统的机器上 ，添加以下解析记录：

<your_public_ip_address>  h.pigsty a.pigsty p.pigsty g.pigsty

这里的 IP 地址是安装 Pigsty 服务的 对外IP地址，然后您就可以在浏览器中通过： http://g.pigsty 这样的域名网址，访问 Pigsty 的子系统了。

其他的 Web 服务与自定义域名，也可以通过同样的方式添加。例如以下是 Pigsty 沙箱 Demo 可能用到的域名解析记录：

10.10.10.10 h.pigsty a.pigsty p.pigsty g.pigsty
10.10.10.10 api.pigsty ddl.pigsty adm.pigsty cli.pigsty lab.pigsty
10.10.10.10 supa.pigsty noco.pigsty odoo.pigsty dify.pigsty

如何使用 HTTPS 访问 Nginx 代理的服务？

Pigsty默认使用自动生成的自签名的 CA 证书为 Nginx 启用 SSL，如果您希望使用 HTTPS 访问这些页面，而不弹窗提示"不安全"，通常有三个选择：

在您的浏览器或操作系统中信任 Pigsty 自签名的 CA 证书： files/pki/ca/ca.crt
如果您使用 Chrome，可以在提示不安全的窗口键入 thisisunsafe 跳过提示
您可以考虑使用 Let’s Encrypt 或其他免费的 CA 证书服务，为 Pigsty Nginx 生成正式的 SSL证书。

2 - Docker：启用容器支持与配置

如何在 Pigsty 启用 Docker 容器支持？Docker 的安装部署配置，以及如何解决DockerHub被“墙”的问题

Pigsty 提供了 DOCKER 模块，但默认并不安装。您可以使用 docker.yml 剧本在指定节点上安装并启用 Docker。

./docker.yml -l <ip|group|cls>   # 在指定的节点、分组、集群上安装并启用 Docker

如何建配置代理服务器？

本文不会介绍如何“翻墙”，而是假设你已经有了一个可用的 HTTP(s) 代理服务器，应该如何配置，让 Docker 可以通过代理服务器，访问 docker hub 或 quay.io 等镜像站点：

你的代理服务器软件应该会提供一个形如：

http://<ip|domain>:<port> 或者 https://[user]:[pass]@<ip|domain>:<port> 的代理地址

例如，假设您使用的代理服务器配置为：

export ALL_PROXY=http://192.168.0.106:8118
export HTTP_PROXY=http://192.168.0.106:8118
export HTTPS_PROXY=http://192.168.0.106:8118
export NO_PROXY="localhost,127.0.0.1,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,*.pigsty,*.aliyun.com,mirrors.*,*.myqcloud.com,*.tsinghua.edu.cn"

您可以使用 curl 命令，检验代理服务器是否可以正常工作，例如成功可以访问 Google，通常说明代理服务器工作正常。

curl -x http://192.168.0.106:8118 -I http://www.google.com

如何为Docker Daemon配置代理服务器？

如果您希望 Docker 在 Pull 镜像时使用代理服务器，那么应当在 pigsty.yml 配置文件的全局变量中，指定 proxy_env 参数：

all:
  vars:
    proxy_env:                        # global proxy env when downloading packages
      no_proxy: "localhost,127.0.0.1,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,*.pigsty,*.aliyun.com,mirrors.*,*.myqcloud.com,*.tsinghua.edu.cn"
      http_proxy: http://192.168.0.106:8118
      all_proxy: http://192.168.0.106:8118
      https_proxy: http://192.168.0.106:8118

那么当 Docker 剧本执行，时，这些配置会被渲染为 /etc/docker/daemon.json 中的代理配置：

{
  "proxies": {
    "http-proxy": "{{ proxy_env['http_proxy'] }}",
    "https-proxy": "{{ proxy_env['http_proxy'] }}",
    "no-proxy": "{{ proxy_env['no_proxy'] }}"
  }
}

请注意，Docker Daemon 不使用 all_proxy 参数

如果您希望手工指定代理服务器，可以选则直接修改 /etc/docker/daemon.json 中的 proxies 配置；或者也可以修改 /lib/systemd/system/docker.service (Debian/Ubuntu) 与 /usr/lib/systemd/system/docker.service 的服务定义，在 [Service] 一节中添加环境变量声明，并重启生效：

[Service]
Environment="HTTP_PROXY=http://192.168.0.106:8118"
Environment="HTTPS_PROXY=http://192.168.0.106:8118"
Environment="NO_PROXY=localhost,127.0.0.1,10.0.0.0/8,192.168.0.0/16,*.pigsty,*.aliyun.com,mirrors.*,*.myqcloud.com,*.tsinghua.edu.cn"

重启后生效：

systemctl restart docker

如何使用其他镜像站点？

您可以在 docker_registry_mirrors 参数中指定其他镜像站点，例如阿里云、腾讯云、清华大学等镜像站点：

[ "https://mirror.ccs.tencentyun.com" ]         # tencent cloud mirror, intranet only
["https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com"]   # aliyun cloud mirror, login required

不过目前来看，所有位于中国大陆的 DockerHub 公有镜像站都已经被封禁了，建议使用代理服务器直接访问 Docker Hub

如果您需要使用其他镜像站，例如 quay.io，可以首先执行：

docker login quay.io
username #> # input your username
password #> # input your password

3 - 使用 PostgreSQL 作为 Ansible 的配置清单与 CMDB

使用 PostgreSQL ，而不是静态 YAML 配置文件作为 Ansible 的配置源，从而更好地与外部系统集成整合。

您可以使用 PostgreSQL 作为 Pigsty 的配置源，替代静态 YAML 配置文件。

使用 CMDB 作为 Ansible 的动态配置清单具有一些优点：元数据以高度结构化的方式以数据表的形式呈现，并通过数据库约束确保一致性。同时，使用 CMDB 允许您使用第三方的工具来编辑管理 Pigsty 元数据，便于与外部系统相互集成。

Ansible配置原理

Pigsty 默认的配置文件路径在 ansible.cfg 中指定为：inventory = pigsty.yml

修改该参数，可以更改默认使用的配置文件路径。如果您将其指向一个可执行的脚本文件，那么 Ansible 会使用动态 Inventory 机制，执行该脚本，并期待该脚本返回一份配置文件。

修改配置源实质上是编辑Pigsty目录下的 ansible.cfg 实现的：

---
inventory = pigsty.yml
+++
inventory = inventory.sh

而 inventory.sh 则是一个从 PostgreSQL CMDB 的记录中，生成等效 YAML/JSON 配置文件的简单脚本。

你可以使用 bin/inventory_cmdb 切换到动态的 CMDB 清单，使用 bin/inventory_conf 返回到本地配置文件。你还需要使用 bin/inventory_load 将当前的配置文件清单加载到 CMDB。

加载配置

Pigsty CMDB的模式会在pg-meta元数据库初始化时自动创建（files/cmdb.sql），位于meta数据库的pigsty 模式中。使用bin/inventory_load可以将静态配置文件加载至CMDB中。

必须在元节点完整执行 infra.yml 安装完毕后，方可使用 CMDB

usage: inventory_load [-h] [-p PATH] [-d CMDB_URL]

load config arguments

optional arguments:
  -h, --help            show this help message and exit„
  -p PATH, --path PATH  config path, ${PIGSTY_HOME}/pigsty.yml by default
  -d DATA, --data DATA  postgres cmdb pgurl, ${METADB_URL} by default

默认情况下，不带参数执行该脚本将会把$PIGSTY_HOME/pigsty.yml的名称载入默认CMDB中。

bin/inventory_load
bin/inventory_load -p conf/demo.yml
bin/inventory_load -p conf/prod.yml -d postgresql://dbuser_meta:[email protected]:5432/meta

当原有配置文件加载至 CMDB 作为初始数据后，即可配置 Ansible 使用 CMDB 作为配置源：

bin/inventory_cmdb

您可以切换回静态配置文件：

bin/inventory_conf

4 - 使用 Keepalived 为 Pigsty 节点集群配置二层 VIP

您可以在节点集群上绑定一个可选的 L2 VIP —— 前提条件是：集群中的所有节点都在一个二层网络中。

在节点集群（任何一个 Ansible Group，包括数据库集群定义都可以视作一个节点集群）上，启用 vip_enabled 参数，即可在节点集群上启用 Keepalived ，绑定一个2层 VIP。

proxy:
  hosts:
    10.10.10.29: { nodename: proxy-1 } # 您可以显式指定初始的 VIP 角色：MASTER / BACKUP
    10.10.10.30: { nodename: proxy-2 } # , vip_role: master }
  vars:
    node_cluster: proxy
    vip_enabled: true
    vip_vrid: 128
    vip_address: 10.10.10.99
    vip_interface: eth1

使用以下命令，刷新节点的 Keepalived 配置，并生效：

./node.yml -l proxy -t node_vip     # 首次启用 VIP 
./node.yml -l proxy -t vip_refresh  # 刷新 vip 配置（例如指定 master）

5 - 使用 VIP-Manager 为 PostgreSQL 集群配置二层 VIP

您可以在 PostgreSQL 集群上绑定一个可选的 L2 VIP —— 前提条件是：集群中的所有节点都在一个二层网络中。

这个 L2 VIP 强制使用 Master - Backup 模式，Master 始终指向在数据库集群主库实例所在的节点。

这个 VIP 由 VIP-Manager 组件管理，它会从 DCS （etcd）中直接读取由 Patroni 写入的 Leader Key，从而判断自己是否是 Master。

启用VIP

在 PostgreSQL 集群上定义 pg_vip_enabled 参数为 true，即可在集群上启用 VIP 组件。当然您也可以在全局配置中启用此配置项。

# pgsql 3 node ha cluster: pg-test
pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary }   # primary instance, leader of cluster
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica }   # replica instance, follower of leader
    10.10.10.13: { pg_seq: 3, pg_role: replica, pg_offline_query: true } # replica with offline access
  vars:
    pg_cluster: pg-test           # define pgsql cluster name
    pg_users:  [{ name: test , password: test , pgbouncer: true , roles: [ dbrole_admin ] }]
    pg_databases: [{ name: test }]

    # 启用 L2 VIP
    pg_vip_enabled: true
    pg_vip_address: 10.10.10.3/24
    pg_vip_interface: eth1

请注意，pg_vip_address 必须是一个合法的 IP 地址，带有网段，且在当前二层网络中可用。

请注意，pg_vip_interface 必须是一个合法的网络接口名，并且应当是与 inventory 中使用 IPv4 地址一致的网卡。如果集群成员的网卡名不一样，用户应当为每个实例显式指定 pg_vip_interface 参数，例如：

pg-test:
  hosts:
    10.10.10.11: { pg_seq: 1, pg_role: primary , pg_vip_interface: eth0  }
    10.10.10.12: { pg_seq: 2, pg_role: replica , pg_vip_interface: eth1  }
    10.10.10.13: { pg_seq: 3, pg_role: replica , pg_vip_interface: ens33 }
  vars:
    pg_cluster: pg-test           # define pgsql cluster name
    pg_users:  [{ name: test , password: test , pgbouncer: true , roles: [ dbrole_admin ] }]
    pg_databases: [{ name: test }]

    # 启用 L2 VIP
    pg_vip_enabled: true
    pg_vip_address: 10.10.10.3/24
    #pg_vip_interface: eth1

使用以下命令，刷新 PG 的 vip-manager 配置并重启生效：

./pgsql.yml -t pg_vip

6 - 使用 PostgreSQL 作为 Grafana 后端数据库

使用 PostgreSQL 而不是 SQLite 作为 Grafana 后端使用的远程存储数据库，获取更好的性能与可用性。

您可以使用 PostgreSQL 作为 Grafana 后端使用的数据库。

这是了解Pigsty部署系统使用方式的好机会，完成此教程，您会了解：

如何创建新数据库集群
如何在已有数据库集群中创建新业务用户
如何在已有数据库集群中创建新业务数据库
如何访问Pigsty所创建的数据库
如何管理Grafana中的监控面板
如何管理Grafana中的PostgreSQL数据源
如何一步到位完成Grafana数据库升级

太长不看

vi pigsty.yml # 取消注释DB/User定义：dbuser_grafana  grafana 
bin/pgsql-user  pg-meta  dbuser_grafana
bin/pgsql-db    pg-meta  grafana

psql postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5436/grafana -c \
  'CREATE TABLE t(); DROP TABLE t;' # 检查连接串可用性
  
vi /etc/grafana/grafana.ini # 修改 [database] type url
systemctl restart grafana-server

创建数据库集群

我们可以在pg-meta上定义一个新的数据库grafana，也可以在新的机器节点上创建一个专用于Grafana的数据库集群：pg-grafana

定义集群

如果需要创建新的专用数据库集群pg-grafana，部署在10.10.10.11，10.10.10.12两台机器上，可以使用以下配置文件：

pg-grafana: 
  hosts: 
    10.10.10.11: {pg_seq: 1, pg_role: primary}
    10.10.10.12: {pg_seq: 2, pg_role: replica}
  vars:
    pg_cluster: pg-grafana
    pg_databases:
      - name: grafana
        owner: dbuser_grafana
        revokeconn: true
        comment: grafana primary database
    pg_users:
      - name: dbuser_grafana
        password: DBUser.Grafana
        pgbouncer: true
        roles: [dbrole_admin]
        comment: admin user for grafana database

创建集群

使用以下命令完成数据库集群pg-grafana的创建：pgsql.yml。

bin/createpg pg-grafana    # 初始化pg-grafana集群

该命令实际上调用了Ansible Playbook pgsql.yml 创建数据库集群。

./pgsql.yml -l pg-grafana  # 实际执行的等效Ansible剧本命令

定义在 pg_users 与 pg_databases 中的业务用户与业务数据库会在集群初始化时自动创建，因此使用该配置时，集群创建完毕后，（在没有DNS支持的情况下）您可以使用以下连接串访问数据库（任一即可）：

postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5432/grafana # 主库直连
postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5436/grafana # 直连default服务
postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5433/grafana # 连接串读写服务

postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5432/grafana # 主库直连
postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5436/grafana # 直连default服务
postgres://dbuser_grafana:[email protected]:5433/grafana # 连接串读写服务

因为默认情况下Pigsty安装在单个元节点上，接下来的步骤我们会在已有的pg-meta数据库集群上创建Grafana所需的用户与数据库，而并非使用这里创建的pg-grafana集群。

创建Grafana业务用户

通常业务对象管理的惯例是：先创建用户，再创建数据库。因为如果为数据库配置了owner，数据库对相应的用户存在依赖。

定义用户

要在pg-meta集群上创建用户dbuser_grafana，首先将以下用户定义添加至pg-meta的集群定义中：

添加位置：all.children.pg-meta.vars.pg_users

- name: dbuser_grafana
  password: DBUser.Grafana
  comment: admin user for grafana database
  pgbouncer: true
  roles: [ dbrole_admin ]

如果您在这里定义了不同的密码，请在后续步骤中将相应参数替换为新密码

创建用户

使用以下命令完成dbuser_grafana用户的创建（任一均可）。

bin/pgsql-user pg-meta dbuser_grafana # 在pg-meta集群上创建`dbuser_grafana`用户

实际上调用了Ansible Playbook pgsql-createuser.yml 创建用户

./pgsql-user.yml -l pg-meta -e pg_user=dbuser_grafana  # Ansible

dbrole_admin 角色具有在数据库中执行DDL变更的权限，这正是Grafana所需要的。

创建Grafana业务数据库

定义数据库

创建业务数据库的方式与业务用户一致，首先在pg-meta的集群定义中添加新数据库grafana的定义。

添加位置：all.children.pg-meta.vars.pg_databases

- { name: grafana, owner: dbuser_grafana, revokeconn: true }

创建数据库

使用以下命令完成grafana数据库的创建（任一均可）。

bin/pgsql-db pg-meta grafana # 在`pg-meta`集群上创建`grafana`数据库

实际上调用了Ansible Playbook pgsql-createdb.yml 创建数据库

./pgsql-db.yml -l pg-meta -e pg_database=grafana # 实际执行的Ansible剧本

使用Grafana业务数据库

检查连接串可达性

您可以使用不同的服务或接入方式访问数据库，例如：

postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5432/grafana # 直连
postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5436/grafana # default服务
postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5433/grafana # primary服务

这里，我们将使用通过负载均衡器直接访问主库的 Default服务访问数据库。

首先检查连接串是否可达，以及是否有权限执行DDL命令。

psql postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5436/grafana -c \
  'CREATE TABLE t(); DROP TABLE t;'

直接修改Grafana配置

为了让Grafana使用 Postgres 数据源，您需要编辑 /etc/grafana/grafana.ini，并修改配置项：

[database]
;type = sqlite3
;host = 127.0.0.1:3306
;name = grafana
;user = root
# If the password contains # or ; you have to wrap it with triple quotes. Ex """#password;"""
;password =
;url =

将默认的配置项修改为：

[database]
type = postgres
url =  postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta/grafana

随后重启Grafana即可：

systemctl restart grafana-server

从监控系统中看到新增的 grafana 数据库已经开始有活动，则说明Grafana已经开始使用Postgres作为首要后端数据库了。但一个新的问题是，Grafana中原有的Dashboards与Datasources都消失了！这里需要重新导入监控面板与Postgres数据源

管理Grafana监控面板

您可以使用管理用户前往 Pigsty 目录下的files/ui目录，执行grafana.py init重新加载Pigsty监控面板。

cd ~/pigsty/files/ui
./grafana.py init    # 使用当前目录下的Dashboards初始化Grafana监控面板

执行结果：

vagrant@meta:~/pigsty/files/ui
$ ./grafana.py init
Grafana API: admin:pigsty @ http://10.10.10.10:3000
init dashboard : home.json
init folder pgcat
init dashboard: pgcat / pgcat-table.json
init dashboard: pgcat / pgcat-bloat.json
init dashboard: pgcat / pgcat-query.json
init folder pgsql
init dashboard: pgsql / pgsql-replication.json
init dashboard: pgsql / pgsql-table.json
init dashboard: pgsql / pgsql-activity.json
init dashboard: pgsql / pgsql-cluster.json
init dashboard: pgsql / pgsql-node.json
init dashboard: pgsql / pgsql-database.json
init dashboard: pgsql / pgsql-xacts.json
init dashboard: pgsql / pgsql-overview.json
init dashboard: pgsql / pgsql-session.json
init dashboard: pgsql / pgsql-tables.json
init dashboard: pgsql / pgsql-instance.json
init dashboard: pgsql / pgsql-queries.json
init dashboard: pgsql / pgsql-alert.json
init dashboard: pgsql / pgsql-service.json
init dashboard: pgsql / pgsql-persist.json
init dashboard: pgsql / pgsql-proxy.json
init dashboard: pgsql / pgsql-query.json
init folder pglog
init dashboard: pglog / pglog-instance.json
init dashboard: pglog / pglog-analysis.json
init dashboard: pglog / pglog-session.json

该脚本会侦测当前的环境（安装时定义于~/pigsty），获取Grafana的访问信息，并将监控面板中的URL连接占位符域名（*.pigsty）替换为真实使用的域名。

export GRAFANA_ENDPOINT=http://10.10.10.10:3000
export GRAFANA_USERNAME=admin
export GRAFANA_PASSWORD=pigsty

export NGINX_UPSTREAM_YUMREPO=yum.pigsty
export NGINX_UPSTREAM_CONSUL=c.pigsty
export NGINX_UPSTREAM_PROMETHEUS=p.pigsty
export NGINX_UPSTREAM_ALERTMANAGER=a.pigsty
export NGINX_UPSTREAM_GRAFANA=g.pigsty
export NGINX_UPSTREAM_HAPROXY=h.pigsty

题外话，使用grafana.py clean会清空目标监控面板，使用grafana.py load会加载当前目录下所有监控面板，当Pigsty的监控面板发生变更，可以使用这两个命令升级所有的监控面板。

管理Postgres数据源

当使用 pgsql.yml 创建新PostgreSQL集群，或使用pgsql-createdb.yml创建新业务数据库时，Pigsty会在Grafana中注册新的PostgreSQL数据源，您可以使用默认的监控用户通过Grafana直接访问目标数据库实例。应用pgcat的绝大部分功能有赖于此。

要注册Postgres数据库，可以使用pgsql.yml中的register_grafana任务：

./pgsql.yml -t register_grafana             # 重新注册当前环境中所有Postgres数据源
./pgsql.yml -t register_grafana -l pg-test  # 重新注册 pg-test 集群中所有的数据库

一步到位更新Grafana

您可以直接通过修改Pigsty配置文件，更改Grafana使用的后端数据源，一步到位的完成切换Grafana后端数据库的工作。编辑pigsty.yml中grafana_database与grafana_pgurl参数，将其修改为：

grafana_database: postgres
grafana_pgurl: postgres://dbuser_grafana:DBUser.Grafana@meta:5436/grafana

然后重新执行 infral.yml中的grafana任务，即可完成 Grafana升级

./infra.yml -t grafana

7 - 使用 TimescaleDB + Promscale 存储 Prometheus 时序指标数据

您可以通过 Promscale，使用TimescaleDB持久化Prometheus指标数据。

虽然这并不是推荐的行为，但这是了解Pigsty部署系统使用方式的好机会。

注意，使用 Promscale 存储 Prometheus 指标占用的存储空间大约是 Prometheus 的 4 倍，但是可以使用 SQL 来查询分析 Prometheus 监控指标。

准备Postgres数据库

vi pigsty.yml # 取消注释DB/User定义：dbuser_prometheus  prometheus

pg_databases:                           # define business users/roles on this cluster, array of user definition
  - { name: prometheus, owner: dbuser_prometheus , revokeconn: true, comment: prometheus primary database }
pg_users:                           # define business users/roles on this cluster, array of user definition
  - {name: dbuser_prometheus , password: DBUser.Prometheus ,pgbouncer: true , createrole: true,  roles: [dbrole_admin], comment: admin user for prometheus database }

创建 Prometheus 业务数据库与业务用户。

bin/createuser  pg-meta  dbuser_prometheus
bin/createdb    pg-meta  prometheus

检查数据库可用性并创建扩展

psql postgres://dbuser_prometheus:[email protected]:5432/prometheus -c 'CREATE EXTENSION timescaledb;'

配置Promscale

在元节点上执行以下命令安装 promscale

yum install -y promscale

如果默认软件包中没有，可以直接下载：

wget https://github.com/timescale/promscale/releases/download/0.6.1/promscale_0.6.1_Linux_x86_64.rpm
sudo rpm -ivh promscale_0.6.1_Linux_x86_64.rpm

编辑 promscale 的配置文件 /etc/sysconfig/promscale.conf

PROMSCALE_DB_HOST="127.0.0.1"
PROMSCALE_DB_NAME="prometheus"
PROMSCALE_DB_PASSWORD="DBUser.Prometheus"
PROMSCALE_DB_PORT="5432"
PROMSCALE_DB_SSL_MODE="disable"
PROMSCALE_DB_USER="dbuser_prometheus"

最后启动promscale，它会访问安装有 timescaledb 的数据库实例，并创建所需的schema

# launch 
cat /usr/lib/systemd/system/promscale.service
systemctl start promscale && systemctl status promscale

配置Prometheus

Prometheus可以使用Remote Write/ Remote Read的方式，通过Promscale，使用Postgres作为远程存储。

编辑Prometheus配置文件：

vi /etc/prometheus/prometheus.yml

添加以下记录：

remote_write:
  - url: "http://127.0.0.1:9201/write"
remote_read:
  - url: "http://127.0.0.1:9201/read"

重启Prometheus后，监控数据即可放入Postgres中。

systemctl restart prometheus