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半年下云省千万，DHH下云FAQ
2023年12月21日 in 云计算
一年前我们宣布了下云的计划，随后披露了2022年320万美元的云账单细节，并决定不依赖昂贵的企业级服务而是自行构建工具来下云，使命已定！ 一个月后，我们下单购买了60万美元的戴尔服务器来实现这个目标，并保守估计未来五年将给我们省下700万美元。我们还详细描述了推动我们下云的五大核心价值观 —— 不仅仅是成本，还有独立性、以及忠于互联网初心等等。 在二月份，我们引入了 Kamal，这是我们花了几周自力更生打造的下云工具，它能在帮助我们从云上下来的同时，又不失去云计算中那些关于容器与运维原则上的创新 …
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数据库应该放入K8S里吗？
2023年12月05日 in 数据库
数据库是否应该放入 Kubernetes / Docker 里，到今天仍然是一个充满争议的话题。k8s 作为一个先进的容器编排工具，在无状态应用管理上非常趁手；但其在处理有状态服务 —— 特别是PostgreSQL和MySQL这样的数据库时，有着本质上的局限性。 在上一篇文章《数据库放入Docker是个好主意吗？》中，我们已经讨论了容器化数据库的利弊权衡；今天我们就来聊一聊将数据库放入 K8S 中编排调度所涉及的利弊权衡 —— 并深入探讨为什么将数据库放入 K8S 中不是一个明智的选择。 …
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从降本增笑到真的降本增效
2023年11月29日 in 云计算
年底正是冲绩效的时间，互联网大厂大事故却是一波接一波。硬生生把降本增效搞成了“降本增笑” —— 这已经不仅仅是梗了，而是来自官方的自嘲。 双十一刚过，阿里云就出了打破行业纪录的 全球史诗级大翻车，然后开始了11月连环炸模式，在几次小故障后，又来了一场云数据库管控面跨国俩小时大故障—— 从月爆到周爆再到日爆。 但话音未落，滴滴又出现了一场超过12小时的大失效，资损几个亿 —— 替代品阿里旗下的高德打车直接爆单赚翻，堪称失之桑榆，收之东隅。 我已经替装死的阿里云做过复盘了《我们能从阿里云史诗级故障中 …
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专用向量数据库凉了吗？
2023年11月21日 in 数据库
向量存储检索是个真需求，然而专用向量数据库已经凉了。—— 小微需求 OpenAI 亲自下场解决了，标准需求被加装向量扩展的现有成熟数据库抢占。留给专用向量数据库的生态位也许能支持一家专用向量数据库存活，但想靠讲AI故事来整活做成一个产业已经是不可能了。 向量数据库是怎么火起来的？ 专用向量数据库早在几年前就出现了，比如 Milvus，主要针对的是非结构化多模态数据的检索。例如以图搜图（拍立淘），以音搜音（Shazam），用视频搜视频这类需求；PostgreSQL …
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重新拿回计算机硬件的红利
2023年11月16日 in 云计算
在当下，硬件重新变得有趣起来，AI 浪潮引发的显卡狂热便是例证。但有趣的硬件不仅仅是 GPU —— CPU 与 SSD 的变化却仍不为大多数开发者所知，有一整代软件开发者被云，或者炒作营销遮蔽了双眼，难以看清这一点。 许多软件与商业领域的问题的根都在硬件上：硬件的性能以指数模式增长，让分布式数据库几乎成为了伪需求。硬件的价格以指数模式衰减，让公有云从普惠基础设施变成了杀猪盘。基本工作假设的变化，将触发软件技术的重估。是时候拨云见日，正本清源了。让我们重新认识现代硬件，拿回属于用户自己的红利。 性 …
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我们能从阿里云全球故障中学到什么?
2023年11月13日 in 云计算
时隔一年阿里云又出大故障，并创造了云计算行业闻所未闻的新记录 —— 全球所有区域/所有服务同时异常。阿里云不愿意发布故障复盘报告，那我就来替他复盘 —— 我们应当如何看待这一史诗级故障案例，以及，能从中学习到什么经验与教训？ 事实是什么？ 原因是什么？ 影响是什么？ 评论与观点？ 能学到什么？ 事实是什么？ 2023年11月12日，双十一后第一天，阿里云出了一场史诗级大翻车。全球所有区域同时出现故障，创造了闻所未闻的行业新记录。 根据阿里云官方的服务状态页，全球所有区域/可用区 ✖️ 所有服务全 …
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薅阿里云羊毛，打造数字家园
2023年11月08日 in 云计算
阿里云双十一提供了一个不错的福利，列表价 ¥1500/年 的 2C/2G/3M ECS服务器，一年 ¥99 给用三年（99¥ 每年可续费到2026），据说还要给中国所有大学生每人免费送一台。 虽然我经常揶揄公有云是杀猪盘，但那是针对我们这种体量的用户。对于个人开发者而言，这种价格真的可以说是很厚道的福利了。2C/2G 倒是不值几个钱，但这个 3M 带宽和公网IP 还是很给力的。新老用户都可以买，截止到双11，我建议所有开发者都薅了这个羊毛，用来建设一个 DevBox。 弄了 ECS 可以干啥用 …
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数据库真被卡脖子了吗？
2023年11月02日 in 数据库
如果说“云数据库”算是成本ROI略欠体面的合格品，那么很多“国产数据库”就是烂泥扶不上墙的残次品。信创操作系统数据库约等于 IT 预制菜进校园。用户捏着鼻子迁移，开发者假装在卖力，陪着不懂也不在乎技术的领导演戏。大量人力财力被挥霍到没有价值的地方去，反而了浪费掉了真正的机会。基础软件行业其实没人卡脖子，真正卡脖子的都是所谓“自己人”。 垄断关系生意 北京欢乐谷门口大喇叭一直在喊：“请不要在门外购买劣质矿泉水”，小贩都被轰的远远儿的。进去后园区就会把一样的东西用五倍的价格卖给你（当然也可能是掺尿内 …
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PostgreSQL 宏观查询优化之 pg_stat_statements
2023年10月26日 in PG 管理
在线业务数据库中，慢查询不仅影响终端用户体验，还会浪费系统资源、拉高资源饱和度、导致死锁和事务冲突，增加数据库连接压力，导致主从复制延迟等问题。因此，查询优化是 DBA 的核心工作内容之一。 在查询优化这条路上，有两种不同的方法： 宏观优化：整体分析工作负载，对其进行剖分下钻，自上而下地识别并改进其中表现最糟糕的部分。 微观优化：分析并改进一条特定的查询，这便需要记录慢查询日志，掌握 EXPLAIN 的玄机，领悟执行计划的奥妙。 今天我们先来说说前者，宏观优化有三个主要目标与动机： 减少资源消 …
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v2.5：Ubuntu & PG16
2023年10月24日 in 版本发布
时值 1024 程序员节，Pigsty v2.5.0 发布了 🎉，这个版本添加了对 Ubuntu 与 Debian 系操作系统的支持，加上原有的 EL7/8/9 支持，可谓实现了主流 Linux 操作系统大满贯。 此外，Pigsty 正式支持了自托管的 Supabase 与 PostgresML，以及列式存储插件 hydra，激光雷达点云支持插件 pointcloud，图像相似度计算插件 imgsmlr，扩展距离函数包 pg_similarity 以及多语言模糊检索插件 pg_bigm。 在监控 …