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下云奥德赛：该放弃云计算了吗？
2023年07月07日 in 云计算
DHH一直以来都是下云先锋，本文摘取了DHH博客关于下云相关的十篇文章，记录了 37Signal 从云上搬下来的完整旅程，按照时间倒序排列组织，译为中文，以飨读者。本文翻译了DHH从云上下来的完整旅程，对于准备上云，云上的企业都非常有借鉴与参考价值。 01 2023-10-27 推特X下云省掉60% 02 2023-10-06 托管云服务的代价 03 2023-09-15 下云后已省百万美金 04 2023-06-23 我们已经下云了！ 05 2023-05-03 从云遣返到主权云！ 06 …
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DHH：下云省下千万美元，比预想的还要多！
2023年07月07日 in 云计算
作者：DHH，《Our cloud-exit savings will now top ten million over five years》 去年夏天，我们完成了下云工作，将包括 HEY 在内的七个云上应用从 AWS 迁移到我们自己的硬件上来。但直到年底，我们的所有长期合同才结束，所以2024年是第一个完全实现节省的年份。我们欣喜地发现，节省的费用比最初估计的还要多。 在2024年，我们已将云账单从每年 320万美元 降至 130万美元，每年节省了近200万美元！ 之所以比我们最初预估的五 …
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FinOps终点是下云
2023年07月06日 in 云计算
在 SACC 2023 FinOps专场上，我狠狠喷了一把云厂商。这是现场发言的文字整理稿，介绍了终极 FinOps —— 下云 的理念与实践路径。 太长不看 FinOps关注点跑偏：总价 = 单价 x 数量，搞 FinOps 的关注减少浪费资源的数量，却故意无视了房间里的大象 —— 云资源单价。 公有云是个杀猪盘：廉价EC2/S3获客，EBS/RDS杀猪。云算力的成本是自建的五倍，块存储的成本则可达百倍以上，堪称终极成本刺客。 FinOps终点是下云：对于规模以上企业，IDC自建成本在云服务列 …
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PostgreSQL：最成功的数据库
2023年06月28日 in PG 生态
2023 年 StackOverflow 调研结果已经新鲜出炉，来自185个国家与地区的9万名开发者给出了高质量的反馈。 在今年的调研中，PostgreSQL 在数据库全部三项调研指标（流行度，喜爱度，需求度）上获得无可争议的全能冠军，成为真正意义上“最成功”的数据库 —— “PostgreSQL is the Linux of Database!” https://demo.pigsty.cc/d/sf-db-survey 当我们说一个数据库“成功”时，究竟在说什么？评 …
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云计算为啥还没挖沙子赚钱？
2023年06月14日 in 云计算
公有云毛利不如挖沙子， 杀猪盘为何成为赔钱货？ 卖资源模式走向价格战， 开源替代打破垄断幻梦！ 服务竞争力逐渐被抹平， 云计算行业将走向何方？ 公有云毛利不如挖沙子 在《云盘是不是杀猪盘》、《云数据库是不是智商税》以及《云SLA是不是安慰剂》中，我们已经研究过关键云服务的真实成本。规模以上以核·月单价计算的云服务器成本是自建的 5～10 倍，云数据库则可达十几倍，云盘更是能高达上百倍，按这个定价模型，云的毛利率做到八九十也不稀奇。 业界标杆的 AWS 与 Azure 毛利就可以轻松到 60% …
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云SLA是不是安慰剂？
2023年06月12日 in 云计算
在云计算的世界里，服务等级协议（SLA）被视为云厂商对其服务质量的承诺。然而，当我们深入研究这些 SLA 时，会发现它们并不能像期望的那样“兜底”：你以为给自己的数据库上了保险可以高枕无忧，但其实白花花的银子买的是提供情绪价值的安慰剂。 保险单还是安慰剂？ 许多用户购买云服务的一个原因是“兜底”，而问他们所谓“兜底”到底指的是什么，很多人会回答“SLA”。云专家将购买云服务比作购买保险：一些故障可能在许多公司的整个生命周期中都不会出现，但一旦遇到，后果可能就是毁灭性的。在这种情况下，云服务提供商 …
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v2.1：向量+PG全系支持！
2023年06月09日 in 版本发布
随着 PostgreSQL 夏季小版本例行更新，与 16 Beta 的发布，Pigsty 也紧随PG社区发布了 v2.1 版本，这次更新支持了 16 Beta1 的高可用与新监控指标，也提供了 PG 12 - 15 版本的支持。同时，AI 向量扩展插件 PGVector 也于 2.0.2 正式进入 Pigsty 中并默认启用。 https://github.com/Vonng/pigsty/releases/tag/v2.1.0 向量数据库扩展 PGVector 最近向量数据库非常火爆，市面上有 …
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正本清源：技术反思录
2023年05月29日 in 数据库
最近在技术圈有一些热议的话题，云数据库是不是智商税？？公有云是不是杀猪盘？分布式数据库是不是伪需求？微服务是不是蠢主意？你还需要运维和DBA吗？中台是不是一场彻头彻尾的自欺欺人？在Twitter与HackerNews上也有大量关于这类话题的讨论与争辩。 在这些议题的背后的脉络是大环境的改变：降本增效压倒其他一切，成为绝对的主旋律。开发者体验，架构可演化性，研发效率这些属性依然重要，但在 ROI 面前都要让路 —— 社会思潮与根本价值观的变化会触发所有技术的重新估值。 有人说，互联网公司砍掉一半人 …
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数据库需求层次金字塔
2023年05月10日 in 数据库
与马斯洛需求金字塔类似，用户对于数据库的需求也有着一个递进的层次。用户对于数据库的需求从下往上可以分为八个层次，分别与人的八个需求层次相对应： 生理需求，功能：内核/正确性/ACID 安全需求，安全：备份/保密/完整/可用 归属需求，可靠：高可用/监控/告警 尊重需求，ROI：性能/成本/复杂度 认知需求，洞察：可观测性/数字化/可视化 审美需求，掌控：可控制性/易用性/IaC 自我实现，智能：标准化/产品化/智能化 超越需求，变革：真·自治数据库 安全需求与生理需求同属基础需求，一个用于生产环 …
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AI大模型与向量库 PGVector
2023年05月10日 in PG 开发
新 AI 应用在过去一年中出现了指数爆炸的增长态势，而这些应用面临的一个共同挑战是如何大规模地存储与查询以向量表示的 AI Embedding。本文聚焦被 AI 炒火了的向量数据库，介绍了AI嵌入与向量存储检索的基本原理，并用一个具体的知识库检索案例来串联介绍向量数据库插件 PGVECTOR 的功能、性能、获取与应用。 AI是怎么工作的 GPT 展现出来了强大的智能水平，它的成功有很多因素，但在工程上关键的一步是：神经网络与大语言模型将一个语言问题转化为数学问题，并使用工程手段高效解决了这个数学 …