Jupyter：数据分析笔记本与AI IDE

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Jupyter Lab 是基于 IPython Notebook 的完整数据科学研发环境，可用于数据分析与可视化。

因为JupyterLab提供了Web Terminal功能，因此在默认安装中不启用，需要主动使用 infra-jupyter.yml 在元节点上进行部署。

数据分析环境：Jupyter

Jupyter Lab 是一站式数据分析环境，下列命令将在 8887 端口启动一个Jupyter Server.

docker run -it --restart always --detach --name jupyter -p 8888:8888 -v "${PWD}":/tmp/notebook jupyter/scipy-notebook
docker logs jupyter # 打印日志，获取登陆的Token

访问 http://10.10.10.10:8888/ 即可使用 JupyterLab，（需要填入自动生成的Token）。

您也可以使用 infra-jupyter.yml 在管理节点裸机上启用Jupyter Notebook。

太长不看

./infra-jupyter.yml # 在管理节点上安装 Jupyter Lab，使用8888端口，OS用户jupyter，默认密码 pigsty
./infra-jupyter.yml -e jupyter_domain=lab.pigsty.cc  # 使用另一个域名（默认为lab.pigsty）
./infra-jupyter.yml -e jupyter_port=8887             # 使用另一个端口（默认为8888）
./infra-jupyter.yml -e jupyter_username=osuser_jupyter jupyter_password=pigsty2 # 使用不同的操作系统用户与密码

Jupyter配置

默认值

jupyter_username: jupyter       # os user name, special names: default|root (dangerous!)
jupyter_password: pigsty        # default password for jupyter lab (important!)
jupyter_port: 8888              # default port for jupyter lab
jupyter_domain: lab.pigsty      # domain name used to distinguish jupyter

jupyter_username

Jupyter使用的操作系统用户, 类型：bool，层级：G，默认值为："jupyter"

其他用户名亦同理，但特殊用户名default会使用当前执行安装的用户（通常为管理员）运行 Jupyter Lab，这会更方便，但也更危险。

jupyter_password

Jupyter Lab的密码, 类型：bool，层级：G，默认值为："pigsty"

如果启用Jupyter，强烈建议修改此密码。加盐混淆的密码默认会写入~jupyter/.jupyter/jupyter_server_config.json。

jupyter_port

Jupyter监听端口, 类型：int，层级：G，默认值为：8888。

启用JupyterLab时，Pigsty会使用jupyter_username 参数指定的用户运行本地Notebook服务器。 此外，需要确保配置node_packages_meta_pip 参数包含默认值 'jupyterlab'。 Jupyter Lab可以从Pigsty首页导航进入，或通过默认域名 lab.pigsty 访问，默认监听于8888端口。

jupyter_domain

Jupyter域名, 类型：string，层级：G，默认值为：lab.pigsty。

该域名会被写入 /etc/nginx/conf.d/jupyter.conf 中，作为Jupyter服务的监听域名。

Jupyter剧本

infra-jupyter

infra-jupyter.yml 剧本用于在元节点上加装 Jupyter Lab服务

Jupyter Lab 是非常实用的Python数据分析环境，但自带Web Shell，风险较大，需要使用专用剧本显式安装。

使用说明：参照 Jupyter配置 中的说明调整配置清单，然后执行此剧本即可。

如果您在生产环境中启用了Jupyter，请务必修改Jupyter的密码

在Jupyter中访问PostgreSQL数据库

您可以直接使用 psycopg2 驱动访问 PostgreSQL 数据库

import psycopg2
conn = psycopg2.connect('postgres://dbuser_meta:DBUser.Meta@:5432/meta')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("""SELECT date, new_cases FROM covid.country_history WHERE country_code = 'CN';""")
data = cursor.fetchall()