Analyse CSVLOG Sample with the built-in PGLOG

Analyse CSVLOG Sample with the built-in PGLOG

PGLOG是Pigsty自带的一个样例应用,固定使用MetaDB中pglog.sample表作为数据来源。您只需要将日志灌入该表,然后访问相关Dashboard即可。

Pigsty提供了一些趁手的命令,用于拉取csv日志,并灌入样本表中。在元节点上,默认提供下列快捷命令:

catlog  [node=localhost]  [date=today]   # 打印CSV日志到标准输出
pglog                                    # 从标准输入灌入CSVLOG
pglog12                                  # 灌入PG12格式的CSVLOG
pglog13                                  # 灌入PG13格式的CSVLOG
pglog14                                  # 灌入PG14格式的CSVLOG (=pglog)

catlog | pglog                       # 分析当前节点当日的日志
catlog node-1 '2021-07-15' | pglog   # 分析node-1在2021-07-15的csvlog

接下来,您可以访问以下的连接,查看样例日志分析界面。

pglog-overview.jpg

pglog-session.jpg

catlog命令从特定节点拉取特定日期的CSV数据库日志,写入stdout

默认情况下,catlog会拉取当前节点当日的日志,您可以通过参数指定节点与日期。

组合使用pglogcatlog,即可快速拉取数据库CSV日志进行分析。

catlog | pglog                       # 分析当前节点当日的日志
catlog node-1 '2021-07-15' | pglog   # 分析node-1在2021-07-15的csvlog

Last modified 2024-02-29: update content (34b2b75)